了解归因以及它如何影响将购买价值分配给不同流量来源的方式非常重要。虽然竞赛可以产生大量新流量和知名度，但这些新用户会转化为客户吗？您需要使用首次互动归因模型，而不是最后一次接触互动，才能在 Google Analytics 中看到这一点。
要查看此数据，请转到“转化”>“归因”>“模型比较工具”。
首先确保您只跟踪交易。
Google Analytics 的归因模型与 Facebook 类似。我喜欢将 德国电话号码库 首次互动与最后一次互动进行比较。这是一种了解哪些因素带来了流量以及哪些因素带来了流量转换的好方法。
选择归因模型后，点击“来源/媒介”作为主要维度。
现在针对每个流量源比较两个模型。
在下面的例子中，Facebook CPC 促成了 202 次最后一次接触转化和 240 次首次接 个性化正式\和通用的电子 触转化。这说明 Facebook CPC 是新客户的来源。它推动了新的认知，并将客户转化为付费客户。
添加“广告活动”作为次要维度可以帮助您
在下面的例子中，你可以看到 Facebook 再营销占据了大部分的最后接触，这是 阿尔及利亚领先 意料之中的。Facebook 潜在客户/影响者正在产生大量的首次接触推荐。
当您以这种方式查看数据时，您可以看到哪些渠道带来了新客户，哪些渠道只是在转换其他流量来源（进行再营销工作）。最后一次互动转化不一定会带来任何新客户，但它们能够转化您所有其他潜在客户开发活动带来的客户。
结论企业面临的最常见问题之一
是缺乏对客户销售历程的了解或洞察。哪些广告、渠道和活动实际上对转化、新客户和收入负责？您应该将预算分配到哪里以发展业务？
大多数网上商店仍然只关注最后一次接触归因模型，该模型将客户转化前点击或查看的最后一个广告或流量来源归因于该模型。
本文向您介绍如何使用 Facebook Analytics、Facebook Attribution 和 Google Analytics 来更好地了解您的客户旅程，以便您在扩展业务的同时开展更好、更有利可图的营销活动。
您可能需要花费数年的时间点击这些分析工具，但上述数据和报告将有助于您在转化和收入方面指明营销方向。
您觉得如何？Facebook 和 Google Analytics 报告中的哪些可以帮助您更好地了解客户旅程？请在下方评论中分享您的想法。
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