自动驾驶应用程序
那么，它们是什么？
宾大将这些技术视为自动驾驶应用程序。“它们的一部分嵌入了语言模型（LLM），此外还有一些周边基础设施，允许它们按照特定时间表运行，或者让多个语言模型协同工作，”他说。
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罗泽认为，这给予了他们太多的信任。
“他们只是改了机器人的名字，”罗泽尔说。这些特工应该比我们现在的要厉害得多。
他说：“我们承诺可以无缝使用您的计算机， 泰国电话号码数据 通过访问您的帐户完成填写表格和预订旅行安排等任务。”
对于 Roetzer 来说，当前的现实是，尽管他们在流程中使用了 LLM，但他们缺乏与机器人区分开来的综合能力。
我们称之为代理
他说：“因为在这个过程中使用了法学硕士学位，因为在这个步骤中使用了人工智能，所以感觉每个人都愿意称它为人工智能代理。”
Penn 基本上同意这一点。他表示， ROA的本质和目标 代理是指内置 LLM 和基础架构的应用程序，这些基础架构允许它们按照特定的时间表运行，然后将产品交给另一个应用程序处理。添加 LLM 是对现有技术的一个有趣补充。然而，“这并不是什么新鲜事。Zapier 作为一家公司，基本上已经拥有代理了”大约十年。
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“微软的 AutoGen 是一个代理框架，它允许你让一个模型写一些东西，”他说，“然后第二个模型按照这个受控序列校对它并说你没有遵循任务。”
这些警告并不意味着这些“代理”没有用处。正如Penn指出的那样，它们功能强大，操作简单。因此，它们的
用例似乎无穷无尽。
他说：“我怀疑某个地方的某个非常昂贵的顾问想要提高他的收费标准，所以才想出了代理人工智能，而不是仅仅应用程序。”
如何识别真正的经纪人
您将了解真正的代理，因为它不需要人工交互。
“但在可预见的未来， 布韦岛商业指南 人类很可能会在大多数代理应用中扮演重要角色，”罗泽尔说道。“看起来今年会有很多人开发大量定制化的代理，这些代理基本上就是一堆 if/then 语句和一些法学硕士学位（LLM）的混合体。”
需要明确的是，真正的自主智能体即将到来。更强大的推理能力最终将使人工智能能够进行一系列思考。此外，改进的多模态模型能够生成文本、图像、视频和音频，这意味着智能体最终将超越我们最初的承诺。