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如何使用 Facebook 和 Google Analytics

您真的知道您的哪些 Facebook 广告能带来客户和收入吗?Facebook 告诉您的是一回事,而 Google Analytics 告诉您的是另一回事吗?

在本文中,您将了解如何结合使用 Facebook 和 Google Analytics 来揭示 Facebook 客户在购买过程中如何与您的渠道互动。

归因挑战

网上商店所有者和营销人员面临的最常见问题之一是不知道哪些广告、渠道和活动实  萨尔瓦多 电话号码库  际上对转化、新客户和收入负责。这几乎使他们无法知道在哪里分配预算来发展业务。

这就是理解归因的意义所在。

如今,首次访问网站时进行在线购买的情况很少见。客户需要经过多个接触点才能拿出信用卡进行在线购买。最后一次接触归因模型(将所有归因于客户在转化前点击或查看的最后一个广告或流量来源)已经过时。

查看典型的客户旅程时间表将告诉你原因:

  • 上午 8:50——在上班途中,有人在移动设备上浏览社交媒体信息,看到了一则潜在客户广告。
  • 上午 8:55——他们点击广告,在公司网站上查看产品。
  • 上午 8:59——在将商品添加到购物车之前,他们到达工作地点并结束了会议。
  • 下午 5:00 — 下班后,他们在家里浏览社交媒体,并看到了同一产品的再营销广告。他们点击该广告并完成购买。

由于 Facebook 广告管理器仅显示最后点击归因,因此您会看到来自再营销活  针对患有运动技能相关障碍的订阅者优化电子邮件  动的转化,并且可能会决定关闭潜在客户开发活动,因为它没有显示任何转化。实际上,潜在客户开发广告是渠道中最重要的部分。如果没有潜在客户开发广告,消费者就不会看到他们想要购买的产品。

为了避免犯这样的错误,您需要从漏斗顶部一直到底部跟踪您的流量和转化指标。

Facebook Analytics 和 Facebook Attribution 可以提供帮助。但首先,我想快速解释一些基本的跟踪原理。

归因信用如何应用于转化

归因事件有两种类型:

  • 当有人在浏览您的广告后采取行动时,浏览归因会将转化功劳 人工智慧文本  归因于该用户。
  • 当有人点击您的广告后采取行动时,点击归因会将转化功劳归于该用户。

在查看或点击事件与转化之间允许广告获得转化功劳的时间段称为归因窗口。

广告点击的标准归因窗口通常为 Facebook 的 28 天和 Google 的 30 天。28 天点击归因意味着在点击广告后 28 天内发生转化(例如购买)的任何人都将被标记为该广告的转化。

 

一次浏览的标准归因窗口为 1 天。1 天浏览归因是指在看到广告后的最后一天(24 小时)内完成转化的任何人。此转化将归因于他们看到的广告。如果他们在看到广告后 2 天以上完成转化,则该转化将不归因于该广告。

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如果某人在 1 天内看到一个广告并点击了另一个广告,则点击比浏览具有更大的权重/价值,因此推动点击的广告将归因于转化。

Facebook 广告管理器和 Facebook 归因跟踪转化的方式不同:

  • 广告管理器会记录客户与广告互动当天的转化情况。
  • Facebook Attribution 在转化实际发生的当天记录转化。

为了直观地说明这一点,如果有人在某月的 12 号点击了广告,但直到 25 号才购买,则广告管理器会在 12 号记录转化,而 Facebook 归因会在 25 号记录转化。

此外,Facebook 和 Google 跟踪流量和客户的方式不同,因此您找到的数据不会 100% 匹配。您可能会看到 5% – 10% 的差异。

Facebook 使用基于人员的跟踪,这意味着他们利用持久的 Facebook 登录(浏览器像素、小部件或应用程序)来跨发布商、渠道和设备跟踪 Facebook 内外的人员。Google 使用基于 Cookie 的跟踪,这意味着跟踪代码会创建用户和会话。通过 Cookie 创建唯一标识符来实现这一点。

请记住:为了在这三种工具中更轻松、更准确地分析数据,请确保为所有广告和链接 添加 UTM。Google的 Campaign URL Builder等工具可以提供帮助。

 

现在让我们继续使用 Facebook Analytics、Facebook Attribution 和 Google Analytics 来跟踪归因和转化。

Facebook 分析报告

Facebook Analytics实际上就是对客户进行细分,利用Facebook 像素和社交媒体渠道中的社交参与度数据。这种程度的客户细分可以让您深入了解您的客户是谁以及他们的转化路径是什么样的。

此工具旨在帮助您了解流量以及客户在您的网站上采取的步骤,以实现转化目标,例如购买、引导、下载等。Facebook Analytics 可让您细分流量、查看转化渠道、检查收入驱动因素和其他信息。

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