“你可以问他们‘五个W’，”她说。“你为什么会寻找一种新的补充剂？你什么时候会购买它？你什么时候会把它纳入你的日常生活？你对这款产品的预期是怎样的？”
一个“人”包含众多
观众中的每个“人”代表不同的人口统计群体，而不是个人。因此，您可以根据地理位置、收入或其他任何您掌握的数据进一步对他们进行分类。
“对于创建这些资料， 马其顿 电话号码数据 很大程度上仍需要人工来定义其细分内容，”曼索说。
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正如营销中的一切一样，很大程度上取决于用于构建受众的数据的数量和质量。
“你需要今天就做好准备，抓住未来一到三年的机遇，”她说。“那么，你有哪些可用的数据？你的数据组织得如何？因为这些模型和人工智能工具的优劣取决于你输入的数据。”
处于开发阶段
目前，合成受众测试是一项“超视距”技术，尽管潜力巨大。它可以取代焦点小组和问卷调查，也可以作为其补充。但这些方法本身并不够。焦点小组调查耗时耗力，成本高昂，样本量小可能会扭曲结果。消费者对参与民意调查和问卷调查的兴趣不大， 苹果首席执行官蒂姆库克的领导风格 即使参与也未必诚实。
相比之下，合成受众测试可以缩短洞察时间。营销人员无需花费数周时间招募、组织和分析焦点小组，而是可以向合成受众提出问题并立即获得回复。
“如果你在进行焦点小组讨论，你就无法快速迭代，”曼索说。“而如果你在电脑前与人工智能对话，你就可以随时改变一切。比如，‘如果我们把它用白色包装怎么样？如果我们把它用可持续包装怎么样？你的反应是什么？’”
易于测试
曼索建议，公司可以通过向合成受众和传统焦点小组提出相同的问题来快速测试合成受众的实用性。
目前，重点是根据特定用户数据训练的大型语言模型对个人进行分组，而不是实现真正的个人层面的理解或“单一片段”。
展望未来，合成受众测试的一个关键目标是明确微细分， 布韦岛商业指南 这与超个性化营销的大趋势相契合。有趣的是，合成受众可以通过衡量消费者可能认为的“令人毛骨悚然”的内容来了解个性化营销何时变得过度。